lunes, 13 de mayo de 2013


Modos de operación de un SGBD
Rollback
Es una operación que devuelve a la base de datos a algún estado previo. Los Rollbacks son importantes para la integridad de la base de datos, a causa de que significan que la base de datos puede ser restaurada a una copia limpia incluso después de que se han realizado operaciones erróneas. Son cruciales para la recuperación de crashes de un servidor de base de datos; realizando rollback(devuelto) cualquier transacción que estuviera activa en el tiempo del crash, la base de datos es restaurada a un estado consistente.
En SQL, ROLLBACK es un comando que causa que todos los cambios de datos desde la última sentencia BEGIN WORK, o START TRANSACTION sean descartados por el sistema de gestión de base de datos relacional (RDBMS), para que el estado de los datos sea "rolled back"(devuelto) a la forma en que estaba antes de que aquellos cambios tuvieran lugar.

Commit
(Acción de comprometer) se refiere a la idea de consignar un conjunto de cambios "tentativos, o no permanentes". Un uso popular es al final de unatransacción de base de datos.
Una sentencia COMMIT en SQL finaliza una transacción de base de datos dentro de un sistema gestor de base de datos relacional (RDBMS) y pone visibles todos los cambios a otros usuarios. El formato general es emitir una sentencia BEGIN WORK, una o más sentencias SQL, y entonces la sentencia COMMIT. Alternativamente, una sentencia ROLLBACK se puede emitir, la cual deshace todo el trabajo realizado desde que se emitió BEGIN WORK. Una sentencia COMMIT publicará cualquiera de los savepoints (puntos de recuperación) existentes que puedan estar en uso.
En términos de transacciones, lo opuesto de commit para descartar los cambios "en tentativa" de una transacción, es un rollback.

Recovery
Los procesos de restauración (restore o recovery) de los que todo SGBD dispone pueden reconstruir la BD y darle el estado consistente y correcto anterior al incidente. Esto se acostumbra a hacer gracias a la obtención de copias periódicas de los datos (se denominan copias de seguridad o back-up) y mediante el mantenimiento continuo de un diario (log) donde el SGBD va anotando todas las escrituras que se hacen en la BD.
Por defecto, MySQL se ejecuta con el modo autocommit activado. Esto significa que en cuanto ejecute un comando que actualice (modifique) una tabla, MySQL almacena la actualización en disco.
Si usa tablas transaccionales (como InnoDB o BDB), puede desactivar el modo autocommit con el siguiente comando: SET AUTOCOMMIT = 0;
Tras deshabilitar el modo autocommit poniendo la variable AUTOCOMMIT a cero, debe usar COMMIT para almacenar los cambios en disco oROLLBACK si quiere ignorar los cambios hechos desde el comienzo de la transacción.


Rollback en MySQL
mysql> CREATE TABLE innotest (campo INT NOT NULL PRIMARY KEY) TYPE = InnoDB; 
mysql> INSERT INTO innotest VALUES(1); 
mysql> INSERT INTO innotest VALUES(2); 
mysql> INSERT INTO innotest VALUES(3); 
mysql> SELECT * FROM innotest;
+-------+
| campo |
+-------+
|     1 |
|     2 |
|     3 |
+-------+
mysql> BEGIN;
mysql> INSERT INTO innotest VALUES(4);
mysql> SELECT * FROM innotest;
+-------+
| campo |
+-------+
|     1 |
|     2 |
|     3 |
|     4 |
+-------+
mysql> ROLLBACK; 
mysql> SELECT * FROM innotest;
+-------+
| campo |

+-------+

|     1 |
|     2 |
|     3 |

+-------+

Commit en MySQL
mysql> CREATE TABLE t (name CHAR(20), UNIQUE (name)) TYPE = INNODB; 
mysql> BEGIN; 
mysql> INSERT INTO t SET name = 'William'; 
mysql> INSERT INTO t SET name = 'Wallace'; 
mysql> COMMIT;
mysql> SELECT * FROM t;
+---------+

| name    |
+---------+
| Wallace |
| William |
+---------+
Restore Table en MySQL
RESTORE TABLE tbl_name [, tbl_name] ... FROM '/path/to/backup/directory'

Commit en Oracle
INSERT INTO paisVALUES(‘PY’, ‘PARAGUAY’);
UPDATE persona SET pais = ‘PY’ WHERE id = 1;
COMMIT;
Rollback en Oracle
INSERT INTO paisVALUES(1, ‘PY’, ‘PARAGUAY’);
UPDATE persona SET pais = ‘PY’ WHERE id = 1;
ROLLBACK;
Restore Base de datos Oracle

RECOVER [AUTOMATIC] [FROM 'localizacion'] [BD]
   [UNTIL CANCEL]
   [UNTIL TIME fecha]
   [UNTIL CHANGE entero]
[USING BACKUP CONTROLFILE]

Restore (tabla) en Oracle
RECOVER [AUTOMATIC] [FROM 'localizacion']
   TABLESPACE nombre_tablespace [, nombre_tablespace]


jueves, 21 de marzo de 2013

Bases de datos en la nube

Base de datos en la nube
Es una base de datos que se ejecuta en la nube. Hay dos modelos de implementación: los usuarios pueden ejecutar las bases de datos en la nube de forma independiente, utilizando una imagen de máquina virtual, o pueden comprar el acceso a un servicio de base de datos, gestionada por un proveedor de base de datos en nube. De las bases de datos disponibles en la nube, algunas son basadas en SQL y algunos utilizan un modelo de datos NoSQL.
Implementación del modelo
Existen dos métodos principales para ejecutar una base de datos en la nube:
·       Imagen de máquina virtual: Las plataformas en la nube permiten a los usuarios comprar instancias de máquinas virtuales por un tiempo limitado. Es posible ejecutar una base de datos en estas máquinas virtuales. Los usuarios pueden subir su imagen propia con una base de datos instalada en ella, o utilizar imágenes prefabricadas de máquinas que ya incluyen una instalación optimizada de una base de datos. Por ejemplo Oracle provee una imagen prefabricada con una instalación de Oracle Database 11g Enterprise Edition on Amazon EC2.1
·      Base de datos como servicio: Algunas plataformas en la nube ofrecen opciones para el uso de bases de datos como servicio, sin lanzar físicamente una instancia de máquina virtual para la base de datos. En esta configuración, los propietarios de aplicaciones no tienen que instalar y mantener la base de datos por su cuenta. En cambio, el proveedor de servicios de base de datos se encarga de la instalación y el mantenimiento de la base de datos, y los propietarios de aplicaciones pagan de acuerdo a su uso.2 Por ejemplo, Amazon Web Services provee dos servicios de base de datos como parte de su oferta en la nube, SimpleDB que almacena pares llave-valor en formato NoSql y Amazon Relational Database Service que esta basado en SQL con una interfaz MySql.
 
10 de las más útiles bases de datos en la nube
Amazon Web Services
Tiene una variedad de servicios de bases de datos basadas en la nube, incluyendo bases de datos relacionales y NoSQL. Amazon Relational Database (SDR) ejecuta MySQL, Oracle o instancias de SQL Server, mientras que Amazon SimpleDB es una base de datos en menor escala pensada para cargas de trabajo más pequeñasAmazon también ofrece una variedad de servicios auxiliares de gestión de datos, tales como su almacén de datos denominado Redshift, así como Data Pipeline, que ayuda a que los usuarios integren datos de múltiples fuentes para facilitar la gestión.
EnterpriseDB
Se centra en las bases de datos de código abierto PostgreSQL, pero su verdadero reclamo a la fama es su capacidad para trabajar con las aplicaciones de la base de datos Oracle.Tiene replicación binaria y copias de seguridad programadas.
Garantia Data
Ofrece un servicio de puerta de enlace para que los usuarios ejecuten Redis de código abierto y servicios de bases de datos Memcached NoSQL en memoria en la nube pública de AWS. El uso de software de Garantia permite la configuración automática de estos datos de código abierto al ayudar a que los desarrolladores de plataformas escalen nodos, creen grupos y construyan la tolerancia a fallas.
Google Cloud SQL
Se centra en dos productos principales: Google Cloud SQL, que Google describe como una infraestructura de base de datos MySQL completamente relacional; y Google BigQuery, una herramienta de análisis para ejecutar consultas en grandes conjuntos de datos almacenados en la nube.
Microsoft Azure
Microsoft utiliza su tecnología de servidor de SQL para proporcionar una base de datos relacional, permitiendo que los clientes accedan a una base de datos SQL ya sea en su nube, o en instancias de servidor SQL en las máquinas virtuales, tiene un servicio de nube alojada en la (almacenamiento de objeto binario grande), se ha optimizado para archivos multimedia, como audio y video.
MongoLab
En el mundo NoSQL, hay una variedad de plataformas de base de datos para elegir, incluyendo MongoDB. MongoLab ofrece a los usuarios el acceso a MongoDB en una variedad de otros importantes proveedores de nube, incluyendo AWS, Azure y Joyent. Al igual que los otros tipos de servicios de puerta de enlace, MongoLab también se integra con varias herramientas de plataformas como servicio (PaaS) en el nivel de aplicación. MongoLab funciona con entornos compartidos o dedicados, siendo el último ligeramente más caro.
Rackspace
La base de datos de Rackspace viene en una nube o en una oferta gestionada a través de Cloud Databases, que es el nombre de su producto. Rackspace pone énfasis en la virtualización basada en contenedores de sus Cloud Databases, que dicen permitir un mayor rendimiento en el servicio de base de datos en comparación a si se ejecuta por completo en la infraestructura virtualizada.
SAP
La gigante de software SAP está jugando en la nube con HANA, una plataforma basada en la tecnología en memoria. Su base de datos en nube complementa las herramientas de base de datos que están en las instalaciones de la empresa -incluyendo Sybase-, y está disponible en la nube de Amazon Web Services. HANA incluye otras aplicaciones que no son de bases de datos, como herramientas de gestión empresarial y desarrollo de aplicaciones.
StormDB
A diferencia de otras bases de datos en la nube, StormDB sigue su distribución completa de base de datos relacional en los servidores de metal, lo que significa que no hay virtualización de máquinas. Los funcionarios de StormDB afirman que esto conduce a un mejor rendimiento y a una gestión más sencilla, porque los usuarios no tienen que elegir el tamaño de las instancias de máquina virtual que se ejecuta en su base de datos.
Xeround
Es una herramienta de gestión para la implementación de bases de datos MySQL fácilmente escalables a través de una variedad de proveedores y plataformas de nube. Su software permite una alta disponibilidad y escalabilidad, y funciona a través de una variedad de proveedores de nube incluyendo AWS, Rackspace, Joyent y HP, así como OpenStack y plataformas Citrix.
Brandon Butler, Network World (EE.UU.)
Bibliografía

Particiones en MySQL & Oracle


Particionado de tablas en MySQL
Particionar tablas en MySQL nos permite rotar la información de nuestras tablas en diferentes particiones, consiguiendo así realizar consultas más rápidas y recuperar espacio en disco al borrar los registros. El uso más común de particionado es según fecha (date).
Para ver si nuestra base de datos soporta particionado simplemente ejecutamos:
SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';
A continuación veremos un ejemplo de cómo particionar una tabla por mes y posteriormente borrar o modificar su información.
Crear particiones
1.- Creamos la tabla reports:

CREATE TABLE reports (
  id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  date datetime NOT NULL,
  report TEXT,
  PRIMARY KEY (id,date)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
Como se puede ver hemos añadido como índice de tabla el campo date, esto es necesario si luego queremos particionar por fecha.
2.-
Ahora que tenemos la tabla creada vamos a particionar por mes:

ALTER TABLE reports PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(date))(
  PARTITION p201111 VALUES LESS THAN (TO_DAYS("2011-12-01")),
  PARTITION p201112 VALUES LESS THAN (TO_DAYS("2012-01-01")),
  PARTITION p201201 VALUES LESS THAN (TO_DAYS("2012-02-01")),
  PARTITION p201202 VALUES LESS THAN (TO_DAYS("2012-03-01")),
  PARTITION p201203 VALUES LESS THAN (TO_DAYS("2012-04-01")),
  PARTITION p201204 VALUES LESS THAN (TO_DAYS("2012-05-01")),
  PARTITION p201205 VALUES LESS THAN (TO_DAYS("2012-06-01")),
  PARTITION pDefault VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

La última partición (pDefault) tendrá todos los registros que no entren en las particiones anteriores. De esta manera nos aseguramos que la información nunca dejará de insertarse en la tabla.
Borrar particiones
Lo bueno de trabajar con particiones es que podemos borrar rápidamente registros sin tener que recorrer toda la tabla e inmediatamente recuperar el espacio en disco utilizado por la tabla.
Por ejemplo si queremos borrar la partición más antigua simplemente ejecutamos:
ALTER TABLE reports DROP PARTITION p201111;

Añadir particiones
En el ejemplo anterior las 2 últimas particiones creadas han sido:

PARTITION p201205 VALUES LESS THAN (TO_DAYS("2012-06-01")),
PARTITION pDefault VALUES LESS THAN MAXVALUE

El problema es que todos los INSERTs que se hagan después de mayo de 2012 se insertarán en pDefault. La solución sería añadir particiones nuevas para cubrir los próximos meses:
ALTER TABLE reports REORGANIZE PARTITION pDefault INTO (
  PARTITION p201206 VALUES LESS THAN (TO_DAYS("2012-07-01")),
  PARTITION pDefault VALUES LESS THAN MAXVALUE);

En el caso que no tuvieramos una partición del tipo pDefault simplemente ejecutamos:
ALTER TABLE reports ADD PARTITION (PARTITION p201206 VALUES LESS THAN (TO_DAYS("2012-07-01")));

Consultar particiones
Para consultar información de particiones creadas en una tabla así como también los registros que contiene cada una ejecutamos:
SELECT PARTITION_NAME,TABLE_ROWS FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_NAME='reports';

Particionado de tablas en Oracle
Tipos de Particionado en Oracle
El particionado fue introducido por primera vez en la versión 8 de Oracle, como una nueva característica DW para la gestión de grandes cantidades de información, y para facilitar la tarea de los administradores de bases de datos. Dependiendo de la versión de Oracle en la que estemos, tenemos diferentes tipos de particionado disponibles:

  • Oracle 8.0: particionado Range.
  • Oracle 8i: además del particionado Range se añaden los tipos Hash y Composite.
  • Oracle 9iR2/10g: se amplían con el tipo List y se permiten nuevas combinaciones de tipos en el particionado Composite.
  • Oracle 11g: se introducen las columnas virtuales para particionar(que no existen físicamente en la tabla), así como el particionado de Sistema (donde podemos gestionar directamente en que partición de la tabla se insertan los registros) y el particionado por Intervalos.

Particionado de Tablas en Oracle


Básicamente, el particionado se realiza utilizando una clave de particionado (partitioning key), que determina en que partición de las existentes en la tabla van a residir los datos que se insertan. Oracle también permite realizar el particionado de índices y de tablas organizadas por índices. Cada partición además puede tener sus propias propiedades de almacenamiento. Las tablas particionadas aparecen en el sistema como una única tabla, realizando el sistema la gestión automática de lectura y escritura en cada una de las particiones (excepto para el caso de la partición de Sistema introducida en la versión 11g). La definición de las particiones se indica en la sentencia de creación de las tablas, con la sintaxis oportuna para cada uno de los tipos.
  • Particionado Range: la clave de particionado viene determinada por un rango de valores, que determina la partición donde se almacenara un valor.
  • Particionado Hash: la clave de particionado es una función hash, aplicada sobre una columna, que tiene como objetivo realizar una distribución equitativa de los registros sobre las diferentes particiones. Es útil para particionar tablas donde no hay unos criterios de particionado claros, pero en la que se quiere mejor el rendimiento.
  • Particionado List: la clave de particionado es una lista de valores, que determina cada una de las particiones.
  • Particionado Composite: los particionados anteriores eran del tipo simples (single o one-level), pues utilizamos un único método de particionado sobre una o más columnas. Oracle nos permite utilizar métodos de particionado compuestos, utilizando un primer particionado de un tipo determinado, y luego para cada partición, realizar un segundo nivel de particionado utilizando otro método. Las combinaciones son las siguientes (se han ido ampliando conforme han ido avanzando las versiones): range-hash, range-list, range-range, list-range, list-list, list-hash y hash-hash (introducido en la versión 11g).
  • Particionado Interval: tipo de particionado introducido igualmente en la versión 11g. En lugar de indicar los rangos de valores que van a determinar cómo se realiza el particionado, el sistema automáticamente creara las particiones cuando se inserte un nuevo registro en la b.d. Las técnicas de este tipo disponible son Interval, Interval List, Interval Range e Interval Hash (por lo que el particionado Interval es complementario a las técnicas de particionado vistas anteriormente).
  • Particionado System: se define la tabla particionada indicando las particiones deseadas, pero no se indica una clave de particionamiento. En este tipo de particionado, se delega la gestión del particionado a las aplicaciones que utilicen la base de datos (por ejemplo, en las sentencias sql de inserción deberemos de indicar en que partición insertamos los datos).
·         Particionado Range

·         Esta forma de particionamiento requiere que los registros estén identificado por un “partition key” relacionado por un predefinido rango de valores. El valor de las columnas “partition key” determina la partición a la cual pertenecerá el registro.


CREATE TABLE sales

  ( prod_id       NUMBER(6)

  , cust_id       NUMBER

  , time_id       DATE

  , channel_id    CHAR(1)

  , promo_id      NUMBER(6)

  , quantity_sold NUMBER(3)

  , amount_sold   NUMBER(10,2)

  )

 PARTITION BY RANGE (time_id)

 ( PARTITION sales_q1_2006 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-APR-2006','dd-MON-yyyy'))     TABLESPACE tsa

 , PARTITION sales_q2_2006 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-2006','dd-MON-yyyy'))    TABLESPACE tsb

 , PARTITION sales_q3_2006 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-OCT-2006','dd-MON-yyyy'))    TABLESPACE tsc

 , PARTITION sales_q4_2006 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2007','dd-MON-yyyy'))    TABLESPACE tsd

 );


Este tipo de particionamiento está mejor situado cuando se tiene datos que tienen rango lógicos y que pueden ser distribuidos por este. Ej. Mes del Año o un valor numérico.

Particionado Hash

Los registros de la tabla tienen su localización física determinada aplicando un valor hash a la columna del partition key. La función hash devuelve un valor automático que determina a que partición irá el registro. Es una forma automática de balancear el particionado. Hay varias formas de construir este particionado. En el ejemplo siguiente vemos una definición sin indicar los nombres de las particiones (solo el número de particiones):

CREATE TABLE dept (deptno NUMBER, deptname VARCHAR(32))

     PARTITION BY HASH(deptno) PARTITIONS 16;

Igualmente, se pueden indicar los nombres de cada particion individual o los tablespaces donde se localizaran cada una de ellas:

CREATE TABLE dept (deptno NUMBER, deptname VARCHAR(32))

     STORAGE (INITIAL 10K)

     PARTITION BY HASH(deptno)

       (PARTITION p1 TABLESPACE ts1, PARTITION p2 TABLESPACE ts2,

        PARTITION p3 TABLESPACE ts1, PARTITION p4 TABLESPACE ts3);

Particionado List

Este tipo de particionado fue añadido por Oracle en la versión 9, permitiendo determinar el particionado según una lista de valores definidos sobre el valor de una columna especifica.

CREATE TABLE sales_list (salesman_id NUMBER(5), salesman_name VARCHAR2(30),

sales_state VARCHAR2(20),

sales_amount NUMBER(10),

sales_date DATE)

PARTITION BY LIST(sales_state)

(

PARTITION sales_west VALUES('California', 'Hawaii'),

PARTITION sales_east VALUES ('New York', 'Virginia', 'Florida'),

PARTITION sales_central VALUES('Texas', 'Illinois')

PARTITION sales_other VALUES(DEFAULT)

);

Este particionado tiene algunas limitaciones, como que no soporta múltiples columnas en la clave de particionado (como en los otros tipos), los valores literales deben ser únicos en la lista, permitiendo el uso del valor NULL (aunque no el valor MAXVALUE, que si puede ser utilizado en particiones del tipo Range). El valor DEFAULT sirve para definir la partición donde irán el resto de registros que no cumplen ninguna condición de las diferentes particiones.

Particionado Composite

Este tipo de particionado es compuesto, pues se conjuga el uso de dos particionados a la vez. Veamos un ejemplo utilizando el tipo RANGE y el HASH. En primer lugar, hace un particionado del tipo RANGE utilizando rangos de años. En segundo lugar, para cada partición definida por cada año, hacemos un segundo particionado (subparticion) del tipo aleatorio (HASH) por el valor de otra columna:

  

  CREATE TABLE TAB2 (ord_id     NUMBER(10),

     ord_day    NUMBER(2),

     ord_month  NUMBER(2),

     ord_year   NUMBER(4)

     )

  PARTITION BY RANGE(ord_year)

  SUBPARTITION BY HASH(ord_id)

  SUBPARTITIONS 8

   ( PARTITION q1 VALUES LESS THAN(2001)

     ( SUBPARTITION q1_h1 TABLESPACE TBS1,

       SUBPARTITION q1_h2 TABLESPACE TBS2,

       SUBPARTITION q1_h3 TABLESPACE TBS3,

       SUBPARTITION q1_h4 TABLESPACE TBS4

     ),

     PARTITION q2 VALUES LESS THAN(2002) 

     ( SUBPARTITION q2_h5 TABLESPACE TBS5,

       SUBPARTITION q2_h6 TABLESPACE TBS6,

       SUBPARTITION q2_h7 TABLESPACE TBS7,

       SUBPARTITION q2_h8 TABLESPACE TBS8

     ),

     PARTITION q3 VALUES LESS THAN(2003) 

     ( SUBPARTITION q3_h1 TABLESPACE TBS1,

       SUBPARTITION q3_h2 TABLESPACE TBS2,

       SUBPARTITION q3_h3 TABLESPACE TBS3,

       SUBPARTITION q3_h4 TABLESPACE TBS4

     ),

     PARTITION q4 VALUES LESS THAN(2004)

     ( SUBPARTITION q4_h5 TABLESPACE TBS5,

       SUBPARTITION q4_h6 TABLESPACE TBS6,

       SUBPARTITION q4_h7 TABLESPACE TBS7,

       SUBPARTITION q4_h8 TABLESPACE TBS8

     )

   )